En la actualidad, la inteligencia artificial, como los modelos de IA generativa y los asistentes inteligentes, y las tecnologías en la nube como AWS, Azure o las plataformas SaaS, se han integrado en los flujos de trabajo cotidianos. Pero, ¿cómo?
Pues bien, desde la coordinación de los calendarios de publicación hasta la redacción de textos de marketing, estas tecnologías están ayudando hoy en día a los equipos de las siguientes maneras:
- Adapta el contenido a diferentes audiencias.
- Colaborar a distancia
- Reducir el trabajo repetitivo
Sin embargo, su valor depende de la eficacia con la que una empresa pueda combinar la automatización con el criterio humano.
Veamos, pues, cómo la IA y las tecnologías en la nube están cambiando la forma en que las empresas crean contenido digital.
¿Cómo está cambiando la IA la creación de contenido para las empresas?
En la actualidad, la IA generativa ha alcanzado un nivel de desarrollo suficiente como para ayudar a las empresas de las siguientes maneras:
- Ideas para una lluvia de ideas
- Desarrollar esquemas
- Preparar borradores iniciales
- Perfeccionar el texto existente
Pero, ¿cómo? Entendámoslo mejor con un ejemplo.
Supongamos que un equipo de marketing quiere transformar un brief de producto en el primer borrador de una página de destino. En tal caso, pueden utilizar cualquier modelo de IA generativa como GPT, Sonnet, Fable u otro.
Sin embargo, el problema con los borradores generados por IA radica en su redacción poco fluida, sus afirmaciones genéricas y sus aseveraciones sin verificar. Por lo tanto, quienes utilizan IA para la generación de contenido deben revisar el borrador generado para que refleje las necesidades de sus clientes y la identidad de la marca.
Cuando se realiza este tipo de edición, se busca conectar mejor con el público objetivo. Por ello, se utilizan herramientas humanizar texto online, especialmente durante la edición del contenido. Estas herramientas mejoran el texto existente y facilitan su comprensión, optimizando la legibilidad y refinando la redacción sin alterar el significado original.
Sin embargo, verificar la exactitud de los datos y si se ha mantenido el significado original sigue siendo tarea de los humanos. Por lo tanto, los editores deben comprobar los datos y el significado previsto para garantizar que el contenido final no se base únicamente en un lenguaje humano, sino que también refleje la experiencia de la empresa.
¿Cómo está mejorando la tecnología en la nube los flujos de trabajo de contenido?
En lo que respecta a la tecnología en la nube, existen dos tipos de sistemas que ayudan a las personas a mejorar sus flujos de trabajo de contenido:
- Plataformas en la nube que incluyen servicios como Dropbox, Google Workspace (Google Docs, Drive y Sheets) y Microsoft 365 (OneDrive/ SharePoint ).
- Sistemas de gestión de contenido basados en la nube, como WordPress (con alojamiento/plugins en la nube), Contentful, HubSpot , Strapi o Webflow .
Pero, ¿cómo ayudan? Analicemos esto individualmente.
Por ejemplo, las plataformas en la nube permiten a los equipos crear, guardar, compartir y revisar contenido a través de espacios de trabajo conectados a internet, como los que hemos mencionado anteriormente. De esta forma, los diseñadores gráficos y de interfaz de usuario/experiencia de usuario (UI/UX), los especialistas en marketing de contenidos y los redactores pueden acceder a los recursos de marca aprobados, colaborar desde diferentes ubicaciones y realizar un seguimiento de las revisiones sin depender exclusivamente de archivos individuales almacenados localmente.
Por otro lado, los sistemas de gestión de contenido basados en la nube ayudan a las empresas a:
- Coordinación de calendarios de publicación
- Gestionar el contenido en múltiples canales.
- Organización de activos digitales
Y dado que la mayoría de las plataformas ya han integrado la asistencia de la IA, los sistemas de gestión de contenido basados en la nube, con el apoyo de la IA, pueden simplificar el paso desde un borrador inicial hasta una versión que requiere revisión, aprobación y está lista para su publicación.
Sin embargo, las empresas nunca deberían elegir plataformas en la nube ni sistemas de gestión de contenido basados en la nube a ciegas. En cambio, también deberían considerar los controles de acceso, los procedimientos de copia de seguridad y las políticas de protección de datos. Esto se debe a que estos aspectos se han vuelto imprescindibles al tratar con documentos confidenciales o material no publicado.
¿Sigue siendo importante la supervisión humana en el contenido asistido por IA?
Sí. La supervisión humana sigue desempeñando un papel crucial en el contenido generado por IA. De hecho, es lo que hace que el contenido generado por IA sea útil. Pero, ¿cómo? Veámoslo con un ejemplo.
Mucha gente asume que usar IA significa una producción de contenido más rápida, lo cual es cierto. Pero la realidad es que una producción más rápida no implica automáticamente un mejor contenido. Por ejemplo, una herramienta parafraseo de texto puede mejorar la legibilidad de un contenido reformulándolo de una manera más comprensible. Sin embargo, esa mejora en la calidad del contenido no es suficiente para sobrevivir en el panorama actual del marketing de contenidos. Las empresas aún necesitarán:
- Comprueba la exactitud de la información generada por IA.
- Incluya ejemplos relevantes
- Integra mensajes que realmente aborden las necesidades genuinas de la audiencia.
No solo eso, sino que también deberán aportar información de primera mano cuando sea necesario y proporcionar la atribución adecuada cuando las fuentes externas sirvan de base para su contenido.
Con estos controles, las empresas pueden evitar que su contenido suene genérico y confunda a la gente. Esto significa que la IA puede ayudar en la producción del contenido, pero el creador sigue siendo responsable de la precisión, la integridad y la utilidad de lo que publica.
¿Cómo pueden las empresas combinar eficazmente la IA y la tecnología en la nube?
La inteligencia artificial solo puede ser útil en una industria si se adapta al flujo de trabajo existente en lugar de intentar reemplazarlo por completo. Por ejemplo, desde la perspectiva de la tecnología en la nube, la IA y las plataformas en la nube funcionan mejor cuando se adaptan a un flujo de trabajo de contenido claro.
Por ejemplo,
- Los modelos de IA generativa pueden ayudar con la redacción de borradores.
- de humanizador de texto, revisión gramatical y parafraseo de texto pueden ayudar con la edición.
- Los sistemas en la nube pueden facilitar la colaboración, la organización del contenido y el control de versiones.
Y aunque eso suena como una combinación ideal, las empresas pueden hacer que esta mezcla sea más efectiva si siguen estas prácticas:
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Establecer directrices claras sobre el contenido
Las empresas pueden entrenar claramente a la IA para que sepa quién es su público objetivo, qué tono de marca tienen y cuál es el propósito del formato de contenido que están creando actualmente.
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Verificar información
Las empresas pueden —y de hecho deberían— verificar la veracidad de las afirmaciones, las estadísticas y los detalles técnicos de cualquier contenido generado o asistido por IA antes de su publicación. De esta forma, podrán eliminar por completo la posibilidad de cualquier inexactitud.
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Proteja los datos empresariales
Antes de seleccionar cualquier tecnología de IA o en la nube, las empresas deben revisar sus políticas de privacidad, permisos de acceso y prácticas de manejo de datos. Esta es una medida de precaución adicional que resultará muy útil al tratar con información confidencial.
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Asignar responsabilidad editorial
Aunque las empresas utilicen herramientas de IA, como las que hemos mencionado anteriormente, para la edición, deberían someter ese contenido a una revisión humana y aprobarlo antes de su publicación.
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Medir el rendimiento
Todo contenido necesita mejorar con el tiempo. Por lo tanto, las empresas deben utilizar los comentarios de la audiencia, las conversiones y las métricas de participación para identificar oportunidades de mejora.
Y con estos 5 pasos implementados, las empresas podrán equilibrar la velocidad de producción de contenido con la responsabilidad, la precisión y la coherencia.
Observaciones finales
En resumen, la IA y la tecnología en la nube están haciendo que la producción de contenido digital sea más colaborativa y escalable. Y no cabe duda de ello. Por ejemplo, la IA puede ayudar con la redacción y el perfeccionamiento, mientras que las plataformas en la nube ayudan a los equipos a coordinar su trabajo y gestionar la publicación en todos los canales.
Pero la ventaja a largo plazo de este flujo de trabajo combinado radica en el uso de la experiencia humana junto con información confiable y flujos de trabajo seguros. Esto se debe a que las empresas que lo implementan producen contenido de manera más eficiente que otras, manteniendo al mismo tiempo que todo sea útil, creíble y relevante para su público.
