La interacción humana, los roles de liderazgo y los nuevos niveles de personalización e inclusión financiera en las sociedades excluidas, están marcando el rumbo para dejar atrás las soluciones genéricas.
El 2025 ya se avecina y no es sorpresa que en Perú, el país que lidera la aceptación de Inteligencia Artificial en Latinoamérica con un 70% según el AI Index Report de la Universidad de Stanford, las tendencias para el próximo año estén centradas en la evolución de estos algoritmos.
La clave para el próximo año está en dejar atrás las soluciones genéricas: los expertos esperan que los modelos alcancen nuevos niveles de personalización para atender de manera más específica las necesidades de diferentes sectores y mercados.
El fin de los chatbots
Los consumidores exigen más que interacciones limitadas con sus instituciones financieras, y se frustran al lidiar con chatbots que carecen de empatía y no ofrecen la experiencia personalizada que esperan. Las personas desean sentirse escuchadas, valoradas, y recibir consejos relevantes. Esta insatisfacción está impulsando la evolución de las tecnologías de atención.
“Los chatbots genéricos ya son un modelo fracasado y no cumplen con las verdaderas expectativas de los consumidores. La nueva generación de IA en el sector financiero debe priorizar la personalización, fluidez y la sensación de conexión humana”, explica Julián Colombo, CEO de N5, empresa que lanzó tres modelos de IA desarrolladas para el sector financiero y de seguros.
En esta línea, el directivo detalla que las soluciones avanzadas que diseñaron copian lo mejor del 1% de los profesionales de la organización y que, para entrenarlas, aprovecharon su experiencia como proveedores de tecnología para bancos, superando así las limitaciones de los chatbots tradicionales.
¿Ejecutivos o comandantes?
El avance tecnológico exige una adaptación constante e impulsa el surgimiento de nuevas profesiones. Este fenómeno no es nuevo: a lo largo de las últimas décadas, muchas profesiones han desaparecido, abriendo camino a otras. En el sector financiero, los ejecutivos no serán una excepción a esta transformación. Ellos evolucionarán para liderar inteligencias artificiales, que asumirán tareas rutinarias y burocráticas.
Como resultado, los líderes del sector se concentrarán en integrar estas tecnologías en las operaciones diarias, entrenarlas, monitorear su desempeño y gestionar sistemas inteligentes como elementos clave de sus estrategias. Ya en 2025, veremos los primeros pasos para que esta transición se convierta en una realidad.
2025: el año de la hiperverticalidad
“Las soluciones genéricas pueden ofrecer utilidad hasta cierto punto, pero en el sector financiero, donde la confianza y la seguridad son fundamentales, las herramientas deben ser diseñadas a medida. Es esencial considerar las particularidades y la complejidad de cada mercado para ofrecer soluciones realmente eficaces e innovadoras”, detalla Colombo. Si el 2024 ya contó con sistemas personalizados, el próximo año nos deslumbrará con una especialización nunca antes vista en Perú.
El 2025 marca la llegada de modelos “hiperverticalistas” y soluciones con IA diseñadas para satisfacer las necesidades particulares de cada mercado. Esto es natural en un contexto como el de Latinoamérica, con una rápida adopción de estas tecnologías: según un reporte de IBM, el 67% de los profesionales de tecnología de Perú, Argentina, Brasil, Chile, Colombia, y México destacaron que sus organizaciones aceleraron el uso de IA.
Inclusión financiera a través de Fin Skys
El uso de IA para promover inclusión y accesibilidad será uno de los grandes impulsores del mercado en 2025, transformando el servicio al cliente en una herramienta de impacto social y estratégico.
A través, de un nueva generación de IAs, conocidas como Fin Skys (Inteligencia Artificial Financiera Autocontenida), bancos, fintechs y aseguradoras pueden ofrecer atenciones personalizadas a gran escala con bajo costo, haciendo posible alcanzar poblaciones históricamente excluidas del sistema financiero.
Todo apunta a que el 2025 traerá más interacción humana, roles de liderazgo en IA, soluciones hiperverticales e inclusivas. Más allá de las tendencias, una cosa es segura: los algoritmos seguirán siendo aliados estratégicos en la redefinición de los servicios y operaciones en el mercado peruano.
