La plataforma de Google, impulsada por IA, ahora permite anticipar aniegos e inundaciones repentinas en calles y avenidas con hasta 24 horas de margen, ofreciendo información preventiva para autoridades y ciudadanos en más de 100 países.
Las intensas lluvias registradas en diversos distritos de Lima han puesto en evidencia la necesidad de contar con herramientas de prevención más precisas. En respuesta, Google Flood Hub, plataforma impulsada por inteligencia artificial, amplió sus capacidades para incluir la predicción de inundaciones urbanas repentinas, complementando su tradicional monitoreo de ríos.
Flood Hub combina modelos hidrológicos y de inundación alimentados por pronósticos meteorológicos e imágenes satelitales, ofreciendo alertas con hasta siete días de anticipación para más de 2,000 millones de personas en 150 países. La gran novedad de este año es la integración de Groundsource, un desarrollo de Google Research que utiliza Gemini para analizar más de 2.6 millones de reportes históricos de emergencias y cruzarlos con la cartografía de Google Maps.
Gracias a este avance, se construyó la primera base de datos global dedicada exclusivamente a inundaciones urbanas, lo que permitió entrenar un modelo predictivo capaz de identificar riesgos de aniegos en calles y avenidas con hasta 24 horas de margen.
La herramienta, disponible en más de 100 países, busca complementar la labor de gobiernos e instituciones públicas, ofreciendo información accesible incluso en zonas con baja conectividad. Además, se proyecta que la metodología de Groundsource pueda aplicarse a otros desastres como deslizamientos de tierra u olas de calor.
Para consultar Flood Hub, basta ingresar a sites.research.google/floods, donde se despliega un mapa mundial con alertas codificadas por colores y, en su versión beta, pronósticos urbanos representados por recuadros naranjas o rojos según el nivel de riesgo.
